基于人工智能的火电厂DCS性能分析与优化系统

本发明涉及电厂控制系统技术领域，具体涉及基于人工智能的火电厂DCS性能分析与优化系统，包括：数据采集模块：实时采集火电厂各控制点的操作数据；数据预处理模块：对采集的数据进行清洗、标准化处理，以滤除噪声和异常值；智能分析模块：应用时滞动态建模方法，自动识别过程控制中的不稳定因素和精度偏差，通过遗传算法优化对控制策略进行动态调整和优化，以提升过程控制的稳定性和精度；执行与反馈模块：将优化后的控制策略实时应用于DCS系统，监控执行效果，并根据系统性能反馈持续调整。本发明，智能化的控制策略优化不仅提高了系统的稳定性和精度，还降低了能耗和成本，为火电厂的运营管理带来了显著的经济效益和环境效益。