一种基于极端梯度提升的多回直流极限输电能力评估方法、系统及计算机可读存储介质

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一种基于极端梯度提升的多回直流极限输电能力评估方法、系统及计算机可读存储介质
申请号:CN202411121009
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119029853B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于极端梯度提升的多回直流极限输电能力评估方法、系统及计算机可读存储介质,通过构建多回直流极限输电能力评估模型来对多回直流极限输电能力进行评估;其中,构建内容包括:根据目标电网的多回直流网架结构搭建时域仿真模型,批量调整区域发电机出力和负荷水平参数,生成用于评估多回直流极限输电能力的仿真文件;确定影响多回直流极限输电能力的静态安全稳定约束;根据粒子群算法计算静态安全稳定约束下每个仿真文件的最优多回直流极限输电能力,并结合调整后的发电机出力和负荷水平参数构成样本集Sp;确定XGboost算法超参数;通过XGboost算法进行学习,将所得到的收敛模型作为多回直流极限输电能力评估模型。
技术关键词
输电能力评估方法 能力评估模型 换流站 粒子群算法 换流变压器 节点 有功功率 回归预测模型 样本 负荷 功率因数 网架结构 决策树模型 仿真模型 发电机无功出力 参数 能力评估系统 可读存储介质 批量
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