摘要
一种多因子综合的湖岛分类识别方法、系统、产品及介质,涉及湖岛分类领域,该方法包括:首先获取目标湖岛的多维度数据,包括图像数据、环境数据和影响因子,通过对影响因子进行文本匹配,将其分为生态因子和人文因子,实现了对湖岛特征的初步分类,随后,方法对图像和生态数据进行深入分析,提取出更详细的生态和人文特征,形成二级因子,最后,通过将提取的特征与预设的分类列表进行匹配,得到目标湖岛的最终分类类型,这种自动化的分类过程不仅提高了分类的效率,还降低了人为误差,使得湖岛分类结果更加客观和准确。
技术关键词
分类识别系统
因子
生态
环境监测数据
分类识别方法
计算机程序代码
构建时间序列模型
计算机程序产品
植被
列表
参数
图像
特征值
客户端
文本
存储器