一种基于深度学习的电网负荷预测方法

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推荐专利
一种基于深度学习的电网负荷预测方法
申请号:CN202411121627
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118970938A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
一种基于深度学习的电网负荷预测方法,涉及电网负荷预测技术领域。本发明是为了解决现有负荷预测中,统计方法精度低,传统机器学习方法复杂性高的问题。本发明所述的一种基于深度学习的电网负荷预测方法,将当前电网负荷参数输入至深度学习模型中,获得电网负荷预测结果。本发明通过利用DBN模型,实现电网负荷的预测,有效增强电网电力系统的稳定性和可靠性调控能力。
技术关键词
电网负荷预测方法 DBN模型 深度学习模型 电网负荷预测技术 BP神经网络 电网运行设备 电网电力系统 参数 无监督 机器学习方法 数据项 样本 训练集 统计方法 算法 精度
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