摘要
一种基于深度学习的电网负荷预测方法,涉及电网负荷预测技术领域。本发明是为了解决现有负荷预测中,统计方法精度低,传统机器学习方法复杂性高的问题。本发明所述的一种基于深度学习的电网负荷预测方法,将当前电网负荷参数输入至深度学习模型中,获得电网负荷预测结果。本发明通过利用DBN模型,实现电网负荷的预测,有效增强电网电力系统的稳定性和可靠性调控能力。
技术关键词
电网负荷预测方法
DBN模型
深度学习模型
电网负荷预测技术
BP神经网络
电网运行设备
电网电力系统
参数
无监督
机器学习方法
数据项
样本
训练集
统计方法
算法
精度