一种基于视频关键帧的病虫害信息识别方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于视频关键帧的病虫害信息识别方法和装置
申请号:CN202411121641
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119229333A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于视频关键帧的病虫害信息识别方法和装置,涉及农业信息技术领域,所述方法包括:获取目标视频流,并对所述目标视频流进行关键帧提取,得到目标图像数据集;将所述目标图像数据集输入至预训练的病虫害识别模型中,得到目标病虫害信息;其中,所述病虫害识别模型是基于历史图像数据集对深度神经网络进行训练得到。通过本发明提供的方法,通过对目标视频流进行关键帧提取,可以减少视频数据量,提高数据处理效率,对提取的关键帧进行识别,得到目标病虫害信息,在保障监测实时性的同时,提升了识别的准确性。
技术关键词
信息识别方法 病虫害 关键帧提取方法 视频流 深度神经网络 数据 非暂态计算机可读存储介质 农业信息技术 信息识别装置 图像缩放 处理器 动态 识别模块 存储器 电子设备 像素 运动
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号