基于时频Transformer模型的低轨卫星通信信号识别方法

基于时频Transformer模型的低轨卫星通信信号识别方法，本发明涉及低轨卫星通信信号识别方法，属于无线通信、卫星通信、深度学习领域。本发明的目的是为了解决现有方法针对调制后的OFDM信号的调制方式的识别准确率低、效率低的问题。过程为：获得带标签的调制后的OFDM信号数据，将调制后的OFDM信号数据作为训练集；构建深度学习模型，将训练集作为深度学习模型的输入，分类结果作为深度学习模型的输出，对深度学习模型进行训练，直至收敛，获得训练好的深度学习模型；采集待测的调制后的OFDM信号数据，将待测的调制后的OFDM信号数据输入训练好的深度学习模型，训练好的深度学习模型输出分类结果。