一种带有输入量化和输出约束的自适应神经网络无人船舶航向控制方法

本发明提供一种带有输入量化和输出约束的自适应神经网络无人船舶航向控制方法，包括：S1、获取周围环境以及周围其他船舶的海况信息，建立无人船舶的航向控制数学模型；S2、采用复合量化器对控制系统中的控制输入进行量化，并利用线性解析模型描述输入量化过程；S3、基于输出约束理论，设计障碍李雅普诺夫函数，获取无人船舶的航向控制器；S4、基于李雅普诺夫稳定性理论，证明在无需量化参数的先验信息时，设计的带有输入量化和输出约束的自适应神经网络无人船舶航向控制系统的稳定性，且闭环控制系统中的所有信号都是一致，最终有界的。本发明技术方案可以改善无人船舶的航向性能。