基于深度学习的智能水表图像质量自动评估方法

本发明公开了一种基于深度学习的智能水表图像质量自动评估方法，本发明基于深度学习技术，设计无参考图像质量评估模型，不需要固定的参考图像，更适用于实际的应用场景，能够更好地适应不同环境和条件下的图像质量评估需求；另外，本发明的无参考图像质量评估模型结合了卷积神经网络和基于Transformer的编码器，以实现提取水表图像的局部特征和非局部特征，使得能够更准确地提取图像信息、更好地捕捉图像的局部和全局特征，从而提高了图像质量评估预测的准确性和鲁棒性，实现对智能水表图像质量的自动化评估，检测智能水表设备的图像采集质量，以进一步提升水表图像数据识别准确性，为智能水表设备的维护和使用提供更好的支持。