摘要
本发明公开了一种基于多源地学信息数据库的智能化岩性填图方法,属于基础地质调查技术领域,包括S1、获取原始岩性不平衡建模数据;S2、通过混合采样算法将步骤S1的原始岩性不平衡建模数据转化为岩性平衡数据集;S3、岩性平衡数据集经过顾及不确定性量化的监督式机器学习算法获得分类类别;S4、在获得分类类别的基础上,通过后正则化算法对分类结果依次进行修正,直至最终结果无孤立岩性网格,输出三维岩性和不确定性建模结果。本发明采用上述一种基于多源地学信息数据库的智能化岩性填图方法,通过电脑软件输入上述一种基于多源地学信息数据库的监督式岩性填图方法,能提高岩性填图的准确性和效率,并量化填图过程的不确定性。
技术关键词
岩性填图方法
监督式机器学习
正则化算法
Adaboost算法
机器学习分类模型
地质调查技术
滑动窗口
机器学习方法
网格
数据
采样方法
基础
训练集
编辑
样本