摘要
本发明公开了一种刮板输送机链条工况监测方法,包括:获取历史监测数据,历史监测数据包括环境数据和链条数据,对历史监测数据添加标签,其中标签包括对应工况和剩余寿命,构建监测模型,其中监测模型采用深度学习模型,对历史监测数据及标签进行数据扩增,得到扩增数据,通过扩增数据对深度学习模型进行优化,得到预优化模型,通过历史监测数据及标签对预优化模型进行训练,生成最终监测模型;获取当前监测数据,通过最终监测模型对当前检测数据进行预测,得到刮板输送机链条的当前工况和剩余寿命。
技术关键词
历史监测数据
刮板输送机链条
深度学习模型
标签
监测方法
飞蛾扑火算法
工况
编码器
交叉验证法
解码器结构
寿命
注意力机制
网络
温湿度
对象
参数