摘要
本发明涉及一种肌松信号识别方法及无线肌松监测仪,包括前端数据采集和发送装置以及后端模式控制和数据接收装置,前端装置主要负责产生刺激信号,采集肌电数据,并通过无线蓝牙将肌电数据传输给后端,后端主要负责对肌电数据进行分析处理,包括对肌电数据的预处理、提取提取多个频域特征、以及基于L1正则化逻辑回归模型的损失函数定义评价函数,用评价函数的值从多个频域特征中选取最优频域特征并构建特征向量训练XGBoost模型;获取待识别肌松信号并提取所述最优频域特征,送入训练好的模型进行肌松信号状态类型识别。本发明提供的识别方法与监测仪,能够有效的进行肌松信号的分类识别。
技术关键词
肌松监测仪
频域特征
电刺激模块
数据接收装置
逻辑回归模型
电信号
特征提取模块
采集肌电
频率
发送装置
XGBoost模型
模式
贝叶斯信息准则
样本
功率
信号识别方法
脉冲驱动信号