摘要
本发明公开了一种水汽监测方法、系统、设备和介质,其涉及气象学技术领域。包括:获取待测区域的历史ERA5数据和北斗数据,基于历史ERA5数据得到初始加权平均温度,构建加权平均温度函数模型;将历史ERA5数据输入加权平均温度函数模型,得到训练数据集,并通过训练数据集对随机森林模型进行训练;将当前ERA5数据输入加权平均温度函数模型,得到预测数据集;将预测数据集输入训练好的随机森林模型,得到最终加权平均温度;及通过最终加权平均温度反演大气可降水量,以实现待测区域的水汽监测。本发明突破随机森林模型在预测加权平均温度时受到实测气象参数的限制,提高最终加权平均温度的预测精度。
技术关键词
加权平均温度
随机森林模型
反演大气可降水量
监测方法
实测气象参数
数据获取模块
气象学技术
压强
大地水准面
加速度
模型训练模块
样本
监测系统
处理器
监测模块
计算机设备
存储器
训练集