基于多模态机器学习的供水管网爆管预警分析方法及系统

本发明涉及供水管网领域，更具体地，本发明涉及基于多模态机器学习的供水管网爆管预警分析方法及系统。所述方法包括：按照时间顺序采集水压序列，基于预设分段规则按照多个尺度对水压序列进行分段，获得特征数据段和参考数据段；计算参考数据段的异常程度；将相关性和异常程度的比值作为参考数据段的权重；通过CA显著性检测算法计算目标水压值的显著性值，并将权重和权重的累加值的比值作为显著性值的加权系数，计算显著性值修正值；将所有尺度的显著性值修正值的均值作为目标水压值的最终显著性值，以进行水压数据的异常检测。通过本发明的技术方案，能够提高爆管预警的准确度。