基于卷积神经网络和单通道碳纳米管传感器的碳纤维复合材料的损伤定位方法及装置

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推荐专利
基于卷积神经网络和单通道碳纳米管传感器的碳纤维复合材料的损伤定位方法及装置
申请号:CN202411122731
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119026644B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于卷积神经网络和单通道碳纳米管传感器的碳纤维复合材料的损伤定位方法及装置,该方法包括:制备获得单通道碳纳米管传感器;制备获得用于损伤定位数据采集的碳纤维复合材料层合板;根据坐标系将受测区域进行均等划分,形成若干个网格坐标;建立卷积神经网络模型;将获取的数据标签作为输入输出数据集,将所述输入输出数据集随机地划分为卷积神经网络模型的训练集和测试集;利用训练集和测试集对所述卷积神经网络模型进行训练和验证直至卷积神经网络模型达到收敛;使用卷积神经网络模型进行结构损伤定位。本申请提供的技术方案避免了多通道数据采集带来数据复杂性的问题,并实现了对碳纤维增强基复合材料端到端的损伤定位。
技术关键词
卷积神经网络模型 碳纳米管传感器 损伤定位方法 碳纤维复合材料 结构损伤定位 数据标签 神经网络预测模型 网格 测试误差 模板 预测误差 坐标系 溶液 判断算法
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