基于大数据的智慧交通信息采集方法及系统

本申请提供一种基于大数据的智慧交通信息采集方法及系统，通过对目标道路的历史拥堵传感数据集序列进行筛选以获得目标道路传感数据集的近似数据集序列，能缩减数据处理量。目标机器学习算法为根据示例道路的历史拥堵传感数据集序列调优得到，可以对数据集序列进行准确表征。可以准确表征目标道路拥堵情况，帮助及时进行交通疏导干预。也可对客货运输车辆进行安全管控，通过车载卫星定位主动安全终端得到的驾驶员行为数据和车辆行驶数据，通过对数据进行分析处理，判断驾驶员的行为习惯，提高司机安全驾驶能力，提升道路安全性。通过北斗卫星定位系统，配合机器学习或算法，可对司机驾驶行为分析，提升车辆安全驾驶能力，提高车辆及道路的安全性。