摘要
本发明涉及一种基于风险评估的最优运维路线决策方法及系统,属于数据预处理与识别技术领域,解决如何结合输电线路实际运行现状,提升运维路线设计科学性的问题。该方法包括:获取基础数据,基础数据包括多次检修作业的资源消耗量、设备相关数据和故障统计数据;采用基于密度的异常值检测方法对基础数据进行异常值检测,然后对缺失值进行插补处理;通过马尔可夫链模型评价输电线路运行状态并采用主成分分析算法提取关键影响因子,通过最小二乘支持向量机预测输电线路运行风险等级以识别和分类输电线路故障;构建运维最优路线的目标函数集合及相应的约束条件以获得运维最优路线。实现运维路线的科学规划,提升生产成本精细化控制。
技术关键词
线路运行状态
马尔可夫链模型
预测输电线路
主成分分析算法
输电线路故障
决策方法
运维
值检测方法
资源消耗量
因子
检修作业
风险
地区特征
基础
数据
支持向量机模型
网架结构
分层