摘要
本发明公开了一种基于提示驱动机制的三维医学图像分割方法,所述三维医学图像分割方法采用的图像分割模型的训练过程包括:获取数据集,并对数据集中的标签样本进行预处理操作,标签样本包括训练集与测试集,数据集包括医学体积图像和体积分割图像;对视觉分割基础模型中的各个模块进行三维适配和分层策略的改进,实现对视觉分割基础模型中的图像编码器和提示编码器的修改,得到提示嵌入和图像嵌入对齐的训练模型;采用模拟交互的迭代训练的策略,基于训练集对训练模型进行训练,并基于测试集评估并保存评价指标最优的模型,得到图像分割模型。通过本发明的基于提示驱动机制的图像分割模型可以提升对医学图像的整体分割精度。
技术关键词
图像分割模型
三维医学图像分割
分层策略
图像编码器
图像嵌入
机制
视觉
标签
样本
基础
程序
图像解码器
处理器
编码器结构