基于手写识别的阿尔茨海默病风险预警方法、装置及系统

本申请提供基于手写识别的阿尔茨海默病风险预警方法、装置及系统，涉及健康信息处理技术领域，方法包括：在评测者手持蓝牙笔填纸质的诊断量表的过程中，自蓝牙笔实时接收手写识别数据；根据手写识别数据计算被测者的诊断量表分值并确定被测者的第一阿尔茨海默病患病风险等级；采用阿尔茨海默病风险预测模型确定被测者的第二阿尔茨海默病患病风险等级，并获取被测者的阿尔茨海默病风险预警结果数据。本申请能够适用于如老年人等不便使用电子量表的被测人群，并能够保证纸质量表数据处理的效率和自动化程度，能够有效提高阿尔茨海默病风险预警的准确性及可靠性，进而能够更好地实现针对被测者的阿尔茨海默病的辅助诊断。