一种基于深度学习的敏感信息泄露检测方法、装置及计算机存储介质

本发明涉及数据检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的敏感信息检测方法、装置及计算机存储介质，本方法通过构建双路并行卷积神经网络模型并进行训练，基于训练好的模型对患者数据信息进行敏感信息泄露检测。在数据集构建阶段去除与泄露检测结果无关联的特征，在数据集划分阶段避免训练集与测试集中数据样本的重合。本发明在降低数据泄露风险的同时提升了模型的检测性能以及泛化能力。