摘要
本发明公开了一种基于数据监测的制冷机组控制方法及系统,涉及制冷机组技术领域,该基于数据监测的制冷机组控制方法包括以下步骤:得到制冷机组运行特征数据;识别出当前制冷机组运行状态的异常数据;评估影响制冷机组运行状态的关键因素;判断是否匹配已知制冷机组运行故障模式,调整制冷机组的运行参数。本发明可以及时发现异常情况,从而进行预防性维护,避免突发故障造成的生产中断和维修成本,并且基于关键因素建立故障预测模型,可以预测未来的故障趋势,使得操作人员能够提前响应,减少故障带来的损失,进而提高了制冷机组的运行效率和可靠性。
技术关键词
制冷机组控制方法
制冷机组部件
故障预测模型
异常数据
K近邻
故障特征
制冷机组控制系统
集成算法
评估算法
密度
异常点
因子
数据分析模块
参数
制冷机组技术
数据处理模块
统计方法
系统为您推荐了相关专利信息
寿命分析方法
人工智能算法
皮尔逊相关系数
网络设备
LSTM模型
数据分类分级
异常数据
数据安全
分析方法
监控网络流量