摘要
本发明实施例提出一种人脸识别模型构建方法、人像换脸方法和相关装置,其中的人脸识别模型构建方法包括:对每张源人脸图像的清晰度进行处理,得到每张源人脸图像对应的人脸模糊图像和人脸高清图像;将所有人脸模糊图像存储到模糊数据集,将所有人脸高清图像存储到高清数据集;根据设定的采样周期,确定在采样周期中每次采样所采用的第一采样概率和第二采样概率;在每次采样中,根据其对应的第一采样概率和第二采样概率、以及设定的样本数量,从高清数据集和模糊数据集中获取样本图像,以得到每次采样的样本集;利用样本集对初始网络模型进行训练,以得到人脸识别模型。由此得到满足换脸任务需求的人脸识别模型,能够提高AI换脸的效果。
技术关键词
人脸识别模型
图像
网络
高清
人脸特征
样本
周期
数据
处理器
采样模块
关系
存储模块
可读存储介质
存储器
参数
电子设备
指令