人脸识别模型构建方法、人像换脸方法和相关装置

AITNT
正文
推荐专利
人脸识别模型构建方法、人像换脸方法和相关装置
申请号:CN202411123410
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119107681A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提出一种人脸识别模型构建方法、人像换脸方法和相关装置,其中的人脸识别模型构建方法包括:对每张源人脸图像的清晰度进行处理,得到每张源人脸图像对应的人脸模糊图像和人脸高清图像;将所有人脸模糊图像存储到模糊数据集,将所有人脸高清图像存储到高清数据集;根据设定的采样周期,确定在采样周期中每次采样所采用的第一采样概率和第二采样概率;在每次采样中,根据其对应的第一采样概率和第二采样概率、以及设定的样本数量,从高清数据集和模糊数据集中获取样本图像,以得到每次采样的样本集;利用样本集对初始网络模型进行训练,以得到人脸识别模型。由此得到满足换脸任务需求的人脸识别模型,能够提高AI换脸的效果。
技术关键词
人脸识别模型 图像 网络 高清 人脸特征 样本 周期 数据 处理器 采样模块 关系 存储模块 可读存储介质 存储器 参数 电子设备 指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号