基于条件变分自编码器的离散概率预测方法及装置

本申请涉及一种基于条件变分自编码器的离散概率预测方法及装置，其中，方法包括：基于条件变分自编码器和解码器，构建离散概率功率预测模型；获取目标新能源发电的历史功率数据和历史候选特征数据，以建立新能源发电训练数据集；基于新能源发电训练数据集，训练离散概率功率预测模型，以生成新能源发电预测模型，并利用新能源发电预测模型预测目标新能源发电分布；继而根据增强推断策略和训练后的解码器推断预设伯努利分布对应的实际伯努利分布。由此，解决了现有技术的新能源发电的预测时间成本较高，同时难以精确及高效地预测新能源概率分布，且忽略了光伏发电复杂的混合分布，难以取得连续和离散光伏分布之间的平衡等问题。