基于互信息域外数据检测的数据分类方法及装置

本申请涉及一种基于互信息域外数据检测的数据分类方法及装置。该方法包括：将待分类的数据进行预处理之后输入分类模型中，得到分类预测值；将所述分类预测值输入互信息模型中，得到分类互信息值，所述互信息模型通过域内数据、域外数据和神经网络模型训练得到；通过所述分类互信息值和域外数据检测函数得到检测评分；在所述检测评分大于阈值时，确定所述分类预测值有效；根据有效的所述分类预测值生成所述数据的分类结果。本申请涉及的基于互信息域外数据检测的数据分类方法，能够有效的区分出域外数据样本，大大降低了在实际应用中因模型误判而导致的风险，从而提高分类模型的准确信、安全性、可靠性。