摘要
本发明涉及动态音乐合成方法技术领域,更具体地说,涉及一种基于睡眠阶段的动态音乐合成方法及其系统,方法包括以下步骤,获取用户睡眠数据;基于用户睡眠数据识别用户的睡眠阶段;根据睡眠阶段,利用多尺度时空注意力增强型元学习强化学习框架动态优化音乐参数;基于优化后的音乐参数生成音乐并实现平滑过渡;在音乐播放过程中,持续监测用户睡眠状态并预测最佳唤醒时间窗口;当检测到最佳唤醒时间窗口时,调整音乐参数以促进用户自然醒来;在用户醒来后,收集用户反馈;基于用户反馈更新多尺度时空注意力增强型元学习强化学习框架;重复执行上述步骤,以持续优化用户的睡眠体验,优化后的音乐参数实时生成高质量、个性化的音乐。
技术关键词
强化学习框架
音乐
监测用户睡眠状态
多尺度
模糊时间序列预测模型
参数
条件式生成对抗网络
阶段
数据采集模块
小波阈值去噪算法
注意力机制
信息熵
量子态
增量学习算法
动态
策略