一种固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测方法及系统

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一种固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测方法及系统
申请号:CN202411123864
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118656647A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测方法及系统,涉及性能预测技术领域,其中方法包括以下步骤:组建固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统并得到系统的性能数据,并利用性能数据组成数据集;构建性能预测模型,并利用所述数据集对所述性能预测模型进行训练及优化;采集固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的实际运行参数,并输入至经过训练及优化的所述性能预测模型进行预测,得到对应的性能预测数据;本发明能够实现更为精确的对固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测。
技术关键词
固体氧化物燃料电池 性能预测模型 性能预测方法 集成系统 燃气轮机 数据 BP神经网络 粒子群算法 性能预测技术 合成气 表达式 位置更新 预测系统 参数 流量比 速度 热电 模块 极值
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