摘要
本发明提供了一种固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测方法及系统,涉及性能预测技术领域,其中方法包括以下步骤:组建固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统并得到系统的性能数据,并利用性能数据组成数据集;构建性能预测模型,并利用所述数据集对所述性能预测模型进行训练及优化;采集固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的实际运行参数,并输入至经过训练及优化的所述性能预测模型进行预测,得到对应的性能预测数据;本发明能够实现更为精确的对固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测。
技术关键词
固体氧化物燃料电池
性能预测模型
性能预测方法
集成系统
燃气轮机
数据
BP神经网络
粒子群算法
性能预测技术
合成气
表达式
位置更新
预测系统
参数
流量比
速度
热电
模块
极值
系统为您推荐了相关专利信息
显控功能
显控组件
集成方法
管理中心
操作系统架构
性能预测模型
文字特征
生成RGB图像
日志
测井曲线
等离子喷涂工艺
航空发动机轮盘
喷涂修复工艺
性能预测模型
参数优化方法
综合能源系统
多任务学习模型
多任务学习方法
策略
电能
泡沫轻质土
性能预测方法
路基材料
生成训练数据
泡沫轻质混凝土