基于状态空间的视觉曼巴高阶形态学图像分割方法及系统

基于状态空间的视觉曼巴高阶形态学图像分割方法及系统，涉及医学图像分割技术领域。本发明通过融合先进的高阶形态学技术和状态空间模型，实现了对医学图像中细微病变区域的精确分割。该方法利用HMM‑VSS模块和U形网络特征提取编码器，结合多尺度注意力机制和形态学操作，有效地捕捉和强化了图像中的局部和全局特征，同时减少了噪声干扰。此外，通过优化的Transformer框架和引入的SCA Bridge模块，本发明在保持计算效率的同时，显著提升了特征融合和信息提取的能力。实验结果表明，该方法在图像分割的准确性、鲁棒性以及处理速度方面均有显著提升，为医学图像分析领域提供了一种高效、可靠的技术解决方案。