摘要
本发明属于地暖控制技术领域,本发明提供基于人工智能的变频节能电地暖控制系统及方法,包括:第一温度传感器、第二温度传感器、温控器、变频器和通信单元;温控器用于执行下述步骤:获取第一温度、第二温度和用户在温控器中设定的目标温度;将第一温度、第二温度输入到基于多任务学习神经网络模型中,预测目标时段内发热电缆的第一温度控制曲线;基于多任务学习的神经网络包括第一任务和第二任务,第一任务的目标为最小能耗;第二任务的目标为最小迟滞时间;根据第一温度控制曲线,对变频器进行控制。本发明通过考虑最小能耗和调节过程的最小迟滞时间,应用训练好的神经网络来实现快速精准的温度调节,实现室内温度的高效控制。
技术关键词
发热电缆
温度控制曲线
温控器
变频器
储能模块
温度传感器
多任务
控制系统
通信单元
神经网络模型
地暖控制技术
智能设备
能耗
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