一种基于注意力机制的CNN-GRU的ECG信号分类方法

一种基于注意力机制的CNN‑GRU的ECG信号分类方法，属于ECG信号分类领域。该方法首先完成对ECG信号的收集，并对ECG信号进行重采样、预处理、注释等操作得到ECG信号数据集，并将ECG信号数据集划分为训练集和测试集；利用CNN网络搭建ECG信号特征提取网络，利用GRU网络和注意力机制模块搭建ECG信号分类网络；将训练集数据输入到CNN‑GRU模型中进行训练，保存分类准确率最高的模型；将测试集数据输入到保存的模型中，完成测试，得到最终的分类准确率，实现对ECG信号的分类。本发明提出的基于注意力机制的CNN‑GRU的ECG分类方法，提高了ECG分类的准确率。