基于深度学习的语音情感识别模型的训练方法及系统

本发明涉及语音信号的情感分析处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的语音情感识别模型的训练方法及系统。本发明首先获取语音信号数据样本，并进行短时傅里叶变换；进一步获取目标窗口的情感表达参数；进一步根据情感表达参数的波动特征，结合语音信号的变化特征，获取目标样本的情感激烈程度；进一步基于情感激烈程度对目标样本进行信号分解，获取目标样本的去干扰语音信号；最后根据所有语音信号数据样本的去干扰语音信号，训练语音情感识别模型。本发明通过不同短时窗口内语音情感的动态特征，分析语音信号的情感激烈程度，对语音信号进行分解，去除个体特征的干扰，使得模型训练结果具备更强的泛化能力，提升语音情感识别精度。