摘要
本发明属于室内定位技术领域,尤其为本发明公布了一种基于RTS平滑的UWB和IMU室内定位融合方法,该发明包括以下步骤:S1:建立IMU测量模型,利用加速度以及角速度的数据,得到运动物体的第一定位估计数据;S2:建立UWB测量模型,利用多边定位算法解算出位置坐标,得到运动物体的第二定位估计数据;S3:计算两种数据得到的差值,并使用扩展卡尔曼滤波算法进行数据处理,得到一组新的、融合后的数据;S4:对S3的数据使用RTS平滑算法对融合后的数据进行处理;S5:使用第一定位估计数据和S4平滑后得到的数据做差,得到最终定位估计数据。本发明的算法流程简单,实用性强,充分利用两种传感器的优势,从而提供高精度的定位结果,适用于UWB和IMU融合定位系统中。
技术关键词
室内定位融合方法
扩展卡尔曼滤波算法
加速度
平滑算法
定位算法
载体
陀螺仪
融合定位系统
协方差矩阵
方程
IMU传感器
室内定位技术
数据更新
惯性导航系统
UWB基站
导航坐标系
运动