一种基于改进VMD算法的Ф-OTDR信号去噪方法、系统及存储介质

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一种基于改进VMD算法的Ф-OTDR信号去噪方法、系统及存储介质
申请号:CN202411124519
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118964943B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进VMD算法的Ф‑OTDR信号去噪方法、系统及存储介质,涉及信号处理领域,方法包括采用ZOA算法优化VMD算法的惩罚因子和分解个数,获得最佳惩罚因子和分解个数;将获取的原始Ф‑OTDR信号输入至采用最佳惩罚因子和分解个数运行的VMD算法中,获得多个IMF分量;采用深度学习模型确定所述IMF分量中需要参与信号重构的第一IMF分量,剩余为待处理IMF分量;采用改进小波阈值算法对待处理IMF分量进行去噪处理,获得去噪IMF分量,采用深度学习模型确定所述去噪IMF分量中适合信号重构的第二IMF分量;重构第一IMF分量和第二IMF分量获得去噪信号。本申请能够更有效地抑制噪声,保留更多的信号细节,从而提高信号的清晰度和可分析性。
技术关键词
信号去噪方法 特征提取单元 深度学习模型 多尺度 小波阈值 因子 重构误差 时域特征 频域特征 模拟退火算法 去噪系统 模块 阈值算法 决策 邻域 信号处理 可读存储介质
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沪ICP备2023015588号