摘要
本申请实施例属于人工智能和金融自助终端领域,涉及一种服务推荐方法,包括获取待处理用户数据,基于所述面部识别数据确定目标用户群体,并基于所述用户行为数据确定所述目标用户群体的网络日志数据,基于所述目标用户群体与所述网络日志数据进行结合,构建目标用户画像,将所述目标用户画像导入预先训练好的服务推荐模型,通过所述预先训练好的服务推荐模型对目标用户群体进行推送处理,得到目标推送服务。本申请还提供一种服务推荐装置、计算机设备及存储介质。本申请能够实现高度个性化的服务推荐,降低了用户的学习成本和选择困难,显著提升服务推荐的相关性和用户满意度,同时优化用户体验并提高服务效率。
技术关键词
服务推荐模型
服务推荐方法
网络日志数据
面部特征
面部识别
计算机可读指令
服务推荐装置
智慧柜员机
预测误差
画像
模型拟合方法
计算机设备
金融自助终端
级联检测器
优化用户体验
协同过滤算法
可读存储介质
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
非机动车
身份核验方法
面部特征
人脸识别算法
智能摄像头
情绪监测系统
嵌入特征
协方差矩阵
模态特征
构建分类模型
场景生成系统
人物图像分析
面部关键点
图像拍摄模块
关节点