一种图像多标签分类模型的训练方法及图像分类识别方法

本发明公开了一种图像多标签分类模型的训练方法及图像分类识别方法，对原始样本图像集中的每一张原始样本图像进行标签标注，获得第一样本图像集，第一样本图像集中的每一张第一样本图像关联至少一个正标签；为每一张第一样本图像关联的每一个正标签配置位置信息；根据正标签的位置信息，在每一张第一样本图像中定位每一个正标签对应的目标物，并将定位确定的目标物从第一样本图像中抠除，且将对应的正标签更新为负标签，获得第二样本图像集；根据第一样本图像集和第二样本图像集对网络模型进行训练，获得图像多标签分类模型，以根据图像多标签分类模型进行图像的分类识别。本发明能够提高模型对图像中的小目标物识别的准确性。