绝缘子污秽度的检测方法、装置、存储介质和电子设备

本申请提供了一种绝缘子污秽度的检测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：采用红外成像技术获取当前时刻下绝缘子的红外图像信息；采用激光诱导击穿光谱技术获取绝缘子的光谱信息，光谱信息至少包括当前时刻下绝缘子的原子光谱信息；通过卷积神经网络的深度学习模型，对红外图像信息和光谱信息进行信息提取与融合，得到绝缘子污秽数据，绝缘子污秽数据包括绝缘子的灰度数据和绝缘子的原子数据；根据绝缘子的污秽数据确定绝缘子的污秽等级，其中，绝缘子的污秽度与绝缘子的污秽等级成正比，该方法可以将二维图像信息与元素光谱两类信息进行融合，从图像的物理信息与元素的化学组成两类特征中，更加准确的对污秽等级进行分类。