摘要
本发明公开了基于坐标下降法求解电机性能Kriging代理模型逆映射的方法,首先,对不同的电机尺寸参数组合进行采样,利用样本构造出以多个电机尺寸参数为输入变量,单个电机性能为输出响应的Kriging代理模型然后,给定电机性能yc,以为最小化目标函数,以Kriging代理模型训练来源的样本中电机尺寸参数变化范围为可行域构造优化模型。最后,不断重复基于坐标下降法沿输入变量单个分量对应的坐标轴方向对目标函数进行最小化求解,使得目标函数最终收敛至0,获得与给定电机性能yc对应的电机尺寸参数组合本发明提出的方法能够求解电机性能Kriging代理模型逆映射,具有良好的实用性和经济性。
技术关键词
电机
变量
坐标
样本
参数
尺寸
仿真分析
遗传算法
数据
立方体
多项式
阶段
关系
广义
损耗
线性