基于改进深度学习的充电桩电能消耗预测方法

本发明公开了基于改进深度学习的充电桩电能消耗预测方法，包括如下步骤：对收集到的充电桩电能消耗数据进行预处理；从预处理后的数据中提取天气数据、时间特征和特殊事件特征，形成特征数据集；利用动态稀疏连接网络和自监督学习的深度伪标签生成器构建混合深度学习模型，生成初步预测结果；引入变分信息瓶颈机制，生成优化后的特征表示；采用改进的张量融合网络，实现数据的深层次融合和特征提取；使用神经进化策略优化算法对新的特征表示进行训练，生成优化后的模型；通过变分贝叶斯验证方法，对优化后的模型进行验证；采用对抗性评估机制，优化预测结果在真实应用中的可靠性和准确性。