一种基于双路径多尺度特征聚合的遥感图像分割方法及设备

本发明属于遥感图像处理领域，提供了一种基于双路径多尺度特征聚合的遥感图像分割方法，步骤包括：S1、获取遥感图像，划分训练集、验证集；S2、构建双路径图像分割模型；S3、使用训练集和验证集对所述双路径图像分割模型进行监督训练；S4、使用训练完成的双路径图像分割模型对待分割的遥感图像进行分割。其中的双路径图像分割模型首先使用具有transformer结构的上下文特征提取网络对长距离空间依赖性建模，再使用短程空间特征提取网络提取特征图的静态上下文和动态上下文特征，最后使用通道空间聚合模块CSM1和CSM2，对分别来自两个路径、不同层次的特征信息进行自适应聚合，选择性地强调相互依赖的特征图，增强了网络的特征交互能力。