用于内容推荐的方法、装置、设备和存储介质

本公开的实施例提供了的内容推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取与目标用户的历史行为数据相关联的内容项序列，内容项序列包括由目标用户顺序执行转化行为的多个内容项；利用第一机器学习模型，分别基于第一提示词元以及多个内容项中的每个内容项的描述信息，确定多个内容项各自对应的多个内容项嵌入表示，第一提示词元指示从每个内容项的描述信息提取对应的内容项嵌入表示；以及利用第二机器学习模型，至少基于多个内容项嵌入表示，确定要被推荐给目标用户的推荐内容项。以此方式，利用分层的机器学习模型进行内容推荐，可以降低输入序列的长度，提高机器学习模型的性能和推荐的准确性。