摘要
本申请公开了识别引体向上动作姿态的方法及其识别系统,基于人体姿态追踪算法提取引体向上动作中的动作姿态数据并基于KNN算法建立引体向上检测模型,可以提升引体向上的计数效率,提升其实时识别能力。该方法包括:使用引体向上动作中的动作姿态数据作为训练数据,对引体向上检测模型进行模型训练,其中动作姿态数据是在引体向上过程中使用人体姿态追踪算法提取的人体各个关节点的位置数据和运动轨迹数据;使用训练好的引体向上检测模型对引体向上动作姿态进行识别和计数,完成第一重识别,其中引体向上检测模型是基于KNN算法通过建模人体关节点之间的距离变化,结合预先设计的最大距离筛选策略和平均距离筛选策略得到。
技术关键词
人体关节点
运动轨迹数据
识别系统
KNN算法
追踪算法
人体姿态估计
实时视频流
单杠
模型训练模块
策略
物体
人体双手
关键点
运动特征
度量
坐标