摘要
本发明公开了一种文冠果种仁中神经酸含量的近红外无损检测方法,属于近红外光谱定量分析技术领域。首先采集文冠果种仁样本的近红外光谱数据,依次对光谱数据进行预处理和特征变量筛选进行优化处理;然后测定文冠果种仁样本的神经酸含量;优化后的光谱数据和神经酸含量作为样品集导入误差反向传播神经网络构建近红外光谱预测模型;将未知文冠果种仁样品的近红外光谱数据输入该模型测定其神经酸含量,该方法预处理过程简单,误差小,检测结果准确。
技术关键词
近红外光谱预测模型
近红外无损检测
神经酸
误差反向传播神经网络
变量筛选方法
近红外光谱仪
近红外光谱定量分析技术
质谱联用仪
文冠果油
校正
连续投影算法
面积归一化法
数据
样本
定性方法
预测残差
定量方法