摘要
本发明公开了一种基于近红外光谱的文冠果种仁中蛋白质含量的快速无损检测方法,属于近红外光谱定量分析技术领域。首先采集文冠果种仁样本的近红外光谱数据,依次对光谱数据进行预处理和特征变量筛选优化处理;然后测定文冠果种仁样本的蛋白质含量;优化后的光谱数据和蛋白质含量作为样品集导入支持向量回归模型构建近红外光谱预测模型;将未知文冠果种仁样品的近红外光谱数据输入该模型对未知文冠果种仁样品蛋白质含量进行测定,该方法预处理过程简单,误差小,检测结果准确。
技术关键词
近红外光谱预测模型
文冠果
无损检测方法
变量筛选方法
支持向量回归模型
近红外光谱定量分析技术
近红外光谱仪
连续投影算法
径向基核函数
粒子群优化算法
数据
样本
信号校正
预测残差
参数
消化液
误差