制作基于大语言模型的智能编程助手的方法

本发明涉及一种制作基于大语言模型的智能编程助手的方法，包括以下步骤：收集海量代码数据；根据收集的代码数据进行预训练，得到用于编程的大语言模型；对所述用于编程的大语言模型进行第一次微调，第一次微调方式为：收集用户专有数据，根据专有数据进行微调，得到代码补全模型；对所述用于编程的大语言模型进行第二次微调，第二次微调方式为：收集指令微调数据，根据指令微调数据对所述用于编程的大语言模型进行微调，得到多功能模型，所述多功能模型能重构、翻译、解释和纠错。本发明可以给程序员提供实时的代码补全，还可以自动给代码做重构、翻译、解释和纠错，从而可以减少程序员的输入代码时间和思考时间，提升了编程效率。