摘要
本发明属于奶牛性能测定和奶牛温室气体排放监测领域,具体公开了奶牛口鼻碳排放量的预测模型与应用。在特征波段的选择方面,打破了常用的使用算法筛选特征波段的方法,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法,尤其证实了加入部分常规牛奶成分分析建模时舍去的水吸收区域和近红外区域可以提升模型的性能,最终选取了荷斯坦奶牛口鼻碳排放量(二氧化碳排放当量)的特征波段。筛选出用于建立预测荷斯坦奶牛口鼻碳排放量(二氧化碳排放当量)的最优模型对应的预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性。
技术关键词
排放量
温室气体排放监测
荷斯坦奶牛
牛奶
成分分析
批量
算法
校正
数据
样本
参数