基于集成学习和联邦学习的知识平面构建方法及系统

本发明提供了一种基于集成学习和联邦学习的知识平面构建方法及系统，该方法包括：获取历史流量日志信息，并对历史流量日志信息进行分类，以根据分类结果对历史流量日志信息进行标注，得到初级威胁情报；对初级威胁情报进行预处理，得到数据集，并根据数据对构建的多个初始DDOS流量识别分类模型进行联邦学习，以根据联邦学习结果得到多个最终DDOS流量识别分类模型；将得到的多个最终DDOS流量识别分类模型使用堆叠泛化算法进行集成学习，以根据集成学习结果得到DDOS知识平面。本申请能够提高检测DDOS攻击的准确度和模型的鲁棒性。