基于DSACO的分布式集群资源自主调度方法

本发明公开了一种基于DSACO的分布式集群资源自主调度方法，主要包括：实时监控集群系统中各节点状态与网络拓扑信息，对分布式集群的运行情况进行动态跟踪；其次，基于多目标规划模型及群智能优化思想，构建分布式资源自主调度模型；基于资源自主分配模型构建多阶段资源分配算法(DSACO)，公平选取任务集合，对不同任务进行分散搜索，对初步分配结果再进行进一步优化处理，确定更优的资源分配方案；最后，根据QoS评价指标进行判断与处理，增强高负载情况下的集群可靠性。本发明从资源分配公平性，资源利用率、综合负载多个维度对资源分配进行优化处理，可提高大型系统中分布式集群资源的快速批量分配能力，提升高负载情况下的服务质量。