一种基于SecBABC的网络威胁知识图谱构建方法

本发明公开了一种基于SecBABC的网络威胁知识图谱构建方法，该方法可应用于网络威胁知识图谱的构建。方法包括：收集现有的网络情报，根据STIX网络威胁情报标准，构建网络威胁领域本体CTDOM；构建SecBABC知识抽取模型，通过预训练模型SecBert捕获网络威胁情报之间复杂的语义关系，使用PGD构建对抗训练样本，优化语义理解错误和不准确的情况，通过BiLSTM更新模型参数，最终由CRF解码网络威胁情报的实体与关系；构建实体对齐算法EAABNA，从实体名称和实体属性两个方面进行知识融合；利用融合后的网络威胁知识构建网络威胁知识图谱。运用本发明构建的知识抽取模型，可有效识别抽取网络威胁情报，提高知识图谱构建的效率和准确率。