摘要
本发明公开了一种极端天气下智能配电网的韧性评估方法及系统,方法包括:分析极端天气下配电网的故障情况,建立极端天气下的故障模型;模拟极端天气场景,并通过聚类算法对所述极端天气场景进行缩减,获取配电网各支路的时变故障率,并采用抽样法抽取负荷、可再生能源出力;构建以停电负荷量最大为目标的供电恢复策略模型以及韧性评估指标,对配电网进行韧性评估。本发明通过故障模型量化极端天气对配电网的影响,建立配电网韧性评估指标体系,能够定量评估配电网的抗灾能力,对配电网规划进行指导,提高配电网应对极端天气的能力。
技术关键词
智能配电网
可再生能源
天气
故障场景
计算机可执行指令
负荷
元件故障率
蒙特卡洛法
配电网故障
聚类算法
支路
持续时间模型
覆盖率
评估指标体系
评估配电网
策略
配电网规划
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采样点
场景
计算机可执行指令
无人机拍摄视频
语义分析能力
梯度提升模型
数据预测方法
样本
变压器
计算机可执行指令
深度神经网络
信息采集设备
网络结构
注意力机制
更新网络参数
计划决策方法
天气预报信息
农机
机具
多粒子群优化算法