摘要
本公开提供了一种路口待转待行区识别模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习、智能交通、电子地图技术领域。实现方案为:获取多个车辆经过目标路口的多条轨迹数据和标签数据;对于每条轨迹数据,确定该条轨迹数据所对应的通行特征,包括第一路口目标交通信号灯的切换点和绿波点,切换点表示目标交通信号灯进行预设信号切换时对应的时间,绿波点表示相应车辆走过目标路口的停止线时对应的时间;确定多条车辆轨迹数据所对应的通行特征的统计特征以输入预设的神经网络模型,以获得目标交通信号灯所指挥的道路上包括待转待行区的概率;以及基于概率以及标签数据调整神经网络模型的参数。
技术关键词
交通信号灯
车辆行驶轨迹
车辆轨迹数据
统计特征
神经网络模型
识别模型训练方法
标签
计算机程序产品
电子地图技术
时间差
识别方法
电子设备
处理器
时间段
可读存储介质