摘要
本发明公开了一种先天性心脏病合并智力发育落后的预测系统及电子设备,本发明还提供了一种先天性心脏病合并智力发育落后的预测方法,所述方法包括:获取待测样本的目标基因的表达数据,所述目标基因为FKBP8、FAM118A、SPTB中的任一种或多种;基于所述目标基因的表达数据进行分类预测,得到待测样本是否为先天性心脏病合并智力发育落后样本的分类结果;所述方法具有准确性高、检测灵敏度和特异性高、成本低等优点,应用范围广阔,为临床医生针对先天性心脏病合并智力发育落后患者及时采取更具个性化的防治方案提供了支持。
技术关键词
智力
基因表达数据
样本
机器学习模型
朴素贝叶斯模型
支持向量机模型
预测系统
诊断先天性心脏病
构建预测模型
逻辑回归模型
线性回归模型
随机森林模型
mRNA表达量
决策树模型
神经网络模型
高通量测序技术
原位杂交技术
电子设备