摘要
本发明公开一种铝合金构件的强度检测方法和装置,该方法包括:基于多组铝合金样品获取综合数据库;根据综合数据库中的热电特性参数,对热电特性测量系统进行参数优化;利用已进行参数优化的热电特性测量系统对待测铝合金构件施加温度梯度和机械应力,获取包含待测铝合金构件的温度分布和热电势分布的原始数据集;对原始数据集进行分析和特征参数提取,得到特征数据集;基于综合数据库,构建多模态神经网络模型,对多模态神经网络模型进行参数优化,得到综合预测模型;将特征数据集输入综合预测模型,计算待测铝合金构件各测量点的强度值,并生成待测铝合金构件的强度分布可视化结果。本发明技术方案能够无损地对铝合金构件的前度进行检测。
技术关键词
综合数据库
神经网络模型
强度检测方法
多模态
热电势
微观结构参数
机械性能参数
特征参数提取
波动特征
分支
铝合金构件表面
注意力机制
温度传感器
测量点
压电陶瓷驱动器